中山市建（jiàn）世（shì）精密五金有限公司| 智能製造浪潮（cháo）下（xià），企業如何決勝自己未來 | ||||
| 發布者:z85329 | 添加時間：2019/1/12 | 瀏覽次數：3086 | ||
| 今（jīn）天的製造業已經變得越來越智能，工廠開始（shǐ）使用傳感器、無線網絡等技術在產品（pǐn）生（shēng）產過程（chéng）捕獲各種數據，通過數據運用實（shí）現智能製造。智能製造可以使生產更加（jiā）高效，實現（xiàn）可持續（xù）盈利。通過計算可模擬可以識別出風險（xiǎn），例如預期交付延遲等。 新一代信息技術（shù）——如物聯網（wǎng）、大數據、雲計算、人工智能等技術正在給傳統工業帶來深刻的變革，在這輪（lún）發展（zhǎn）浪潮中蘊含著巨大的機遇和同時也麵臨著挑戰，企業如何在這次機遇中突圍而出?新技術帶來了無限遐想，但如果使用不當也會滿盤（pán）皆輸。因此，隻有清楚認識新技（jì）術（shù）的背後奧秘才有可能把握到真正（zhèng）機遇（yù）。 市場需求變化往往會讓人措手不（bú）及，現代（dài）製造要利用（yòng）好新一代信（xìn）息技（jì）術（shù），加（jiā）快速對市場的響應能力。這種以市場為導向型（xíng）的經濟模式很好解決了訂單不穩定的問題。隻有提升生產的效率和靈活性（xìng），做到隨時、隨（suí）地生產任意產（chǎn）品，這才是智能製造的願景。 智能製（zhì）造是（shì）個大工（gōng）程，要推動工廠應用新技術轉型升級（jí），將技術轉化了產能，就需（xū）要（yào）各（gè）方聯合發力（lì）。學術界推動科技（jì）的前沿，從人工智能到深度學習，但沒有考慮如何將應用。而製造商想知道應該采集什麽（me）類型的數據，如何利用這些數據產生作用。因些，學術派與製造（zào）業結合（hé），才能真正將知識應用到現實當中。 智能製造是通過一些先進的（de）技術提升生產工藝流程水平，從而實現更高的（de）整體價值鏈的一種模式。在智能製造過程中，每個一零件或產品（pǐn）都有跟隨的數字化信息，采集更多的數（shù）據用於（yú）檢驗生產流程（chéng），追蹤（zōng）供（gòng）應鏈、裝配和測試過程，最終交給用戶是一個（gè）捆綁了物理（lǐ）和（hé）數（shù）字化的產品或（huò）者服務。 隨著老齡化現場的惡化，製（zhì）造業正在推動廉價勞動（dòng）力，機器換人勢在必行。所以智能製造其中一個（gè）目的是要節省（shěng）人力，解決昂貴的用人成本和工荒難題。同時，新的生產模式可以保證廠商縮短交付時間，降低商業風（fēng）險，從而創造更多的經（jīng）濟效益。 智能製造最終目的提升生產效（xiào）率和降低成本，從（cóng）而讓企業獲得更（gèng）多的價值回報。但如果隻是盲（máng）目投自動化設備（bèi），是遠遠不夠的，企業管理者（zhě）還要（yào）懂得如何運營（yíng）你的工（gōng）廠，不然，有（yǒu）可能導（dǎo）致更多（duō）大的成本浪（làng）費。現階段企業應該如何做才能讓工廠發揮（huī）更多的效益?智能製造設計需（xū）要遵守一定的原則，才（cái）不會在數（shù）字化進程中浪（làng）費了時間和人力。 將生（shēng）產過程轉換為（wéi）信（xìn）息數，這是實現智能化的首要工作，這部份（fèn）要盡可能采用物聯網程序自動采集，減少人工錄入數據，因為人力操作的效率太低，還有可（kě）能出現錯誤等問題（tí）。 建立分布式節（jiē）點，這些節點用於機器、工廠和企業級自主診（zhěn）斷（duàn）和決策，信息根據每（měi）個機器設備、工廠車間和產品單元的需求來規（guī）劃。允許普遍使用整個產品（pǐn）價值鏈數據信息，包括每個產品價值鏈可見性、製（zhì）造商到（dào）客戶的連接以及供應商網絡。自動執行日常任務和（hé）決（jué）策，但過程（chéng）包括需要（yào）人工處理部份，手動調整和複雜的分析輔助決策等。實（shí）施方案的優化，利用獲取的生產過（guò）程的所有數據，通過先進的分析和機器學習算法獲得洞察，合理調整（zhěng）生（shēng）產計劃。采用機器（qì）對機器(M2M)、應用對應（yīng）用(A2A)、企業對企業(B2B)集成標準，融合多個廠高的硬件和軟件的互聯網集成平台，學習建（jiàn）立和（hé）促進資產、生產過程和供應鏈之間數據交換標準。建立（lì）學習培訓機製，讓自動化人員（yuán）理解新技能（néng）知識。新技術的引自需要更多的高端人（rén）才（cái），企業必需幫助工人學習如何配置和維護（hù）智能機（jī）器。 未來的幾年裏，智能（néng）製造在連通性會發展到新的水平，由此產生的綜合價值鏈過程將帶來革命性的生產率（lǜ）增（zēng）長，這對製造業是激動人心的，讓傳統設（shè）備獲得更高效率。 | ||||
